Data science

Creëren van actuele en actiegerichte inzichten m.b.v. analytics en machine learning.

Process mining, customer analytics en forecasting

R, Python, Minitab en SPSS

Machine learning en machine vision

Visualiseren en uitleggen

Een data scientist verzamelt gegevens, veelal uit verschillende (soorten) bronnen, en analyseert data met behulp van statistiek en machine learning algoritmes. De data scientist geeft inzicht middels visualisaties en storytelling. Zo helpt data science de organisatie hypotheses te onderzoeken en inzicht te krijgen in trends en mogelijkheden.

Als data analytics consultant heb ik bij vele klanten data science technieken zoals process mining, customer analytics, machine learning en forecasting toegepast om deze organisaties te helpen meer waarde uit data te halen.

Daarnaast heb ik als master thesis begeleider, projectmanager en data science lead junioren gecoached en begeleid bij de ontwikkeling en toepassing van data science.

Ervaring

Analytics team lead

Teams helpen data en analytics gerelateerde projecten te realiseren

Data transformatie

Ondersteuning bij de transformatie naar een data gedreven organisatie

Business Intelligence

Realiseren van BI voor dagelijkse sturing, van bron naar datamodel tot rapport

Analytics consulting

Advies over hoe er meer waarde uit data en analyse gehaald kan worden.

Statistiek

Statistisch onderzoek voor betrouwbare en nauwkeurige inzichten

Informatie

Rechten

Deze site is gebouwd met Open Source code, rechtenvrije content en eigen werk. Neem echter niet zomaar wat over; Het eigen werk is beschermd en de bronnen staan geen herdistributie toe.

Bronnen